Головна Подкасти Просто Штучний Інтелект

Просто Штучний Інтелект

leonardonedavinci 9 episodes Latest Nov 2, 2025

Подкаст «Просто Штучний Інтелект» пояснює сучасні технології ШІ простою, зрозумілою мовою незалежно від рівня підготовки. Тут ви дізнаєтеся про штучний інтелект, мовні моделі, машинне навчання та інновації без складного технічного жаргону. Ідеально підходить для тих, хто хоче розуміти та користуватися можливостями ШІ у житті, роботі чи бізнесі.

Episodes

#9# ШІ як Терапевт, Коуч і Менеджер Життя: ТОП-100 Неочікуваних Варіантів Використання Штучного Інтелекту у 2025 році Nov 2, 2025 00:17:05 Цей витяг є оновленим звітом за 2025 рік від Марка Зао-Сандерса, що пропонує систематичний аналіз реальних сценаріїв використання генеративного штучного інтелекту (GenAI), які виходять за межі початкових тенденцій. Дослідження, що базується на якісному аналізі публічних дискусій, зокрема на форумах Reddit, виявило значний зсув у застосуванні ШІ: від інструментів для підвищення продуктивності та те

#8# Антикітерський механізм - перший штучний інтелект стародавнього світу Oct 27, 2025 00:17:44 Цей випуск занурює слухачів у глибоке порівняння двох епох обчислювальної майстерності — від стародавнього Антікитерського механізму до сучасної гонки за домінування в епоху штучного інтелекту. Ми дослідимо, як інженери античності створювали неймовірно складний аналоговий комп’ютер у бронзовому корпусі для передбачення рухів небесних тіл, тоді як сучасні технологічні гіганти, як Nvidia та AMD, виб

#7# Деградація ШІ можлива! Як сміттєві дані соцмереж руйнують логіку моделей та викликають цифрову психопатію Oct 25, 2025 00:23:33 Це дослідження емпірично підтверджує гіпотезу про "деградацію мозку" LLM (великих мовних моделей), стверджуючи, що постійне поглинання низькоякісного, або "сміттєвого", веб-тексту спричиняє стійке зниження когнітивних здібностей моделі. Дослідники використовували контрольовані експерименти на даних із Twitter/X, визначаючи "сміттєві" дані за двома критеріями: високим

#6# Огляд досягнень Штучного Інтелекту 2025 Стрибок Потужності ШІ, Нобелі та Парадокс Ризиків (За Звітом Stanford HAI) Oct 24, 2025 00:18:22 Цей витяг із Звіту AI Index 2025 року є всебічним оглядом поточного стану та впливу штучного інтелекту, охоплюючи ключові досягнення та виклики. Основними темами є стрімке зростання продуктивності ШІ на складних контрольних показниках і поява менших, але потужніших моделей, а також значні прориви у створенні високоякісного відео та агентських систем. Звіт також детально описує еволюцію відповідаль

#5# Армія Агентів! Як агенти ШІ домовляються, обманюють та будують довіру Oct 23, 2025 00:17:40 У цьому епізоді ми досліджуємо захопливий світ цифрових агентів: як штучний інтелект навчився домовлятися, “грати за правилами” або їх порушувати, будувати партнерство й навіть обманювати колег-агентів задля досягнення мети. На тебе чекають реальні кейси змагань між автономними AI-системами, приклади хитрих алгоритмів переговорів, аналіз сучасних стратегій обману та останні відкриття у створенні д

#4# Еволюція ШІ Від LLM до Агентів. Останній Іспит Людства (Автор Олександр Краковецький) Oct 22, 2025 00:18:56 Цей уривок є доповіддю, що розповідає про стрімкий прогрес і трансформацію в галузі штучного інтелекту, особливо зосереджуючись на великих мовних моделях (LLM). Спікер, Олександр Краковецький, вітає присутніх з Днем ІТ та наголошує, що технології є "ДНК" сучасного бізнесу, проникнувши в усі його сфери. Основна частина доповіді присвячена методам оцінювання прогресу ШІ, зокрема через бенч

#3# Багатоагентні LLM-системи. Як Колективний Інтелект ШІ змінить бізнес, дані та саме поняття експертизи Oct 21, 2025 00:16:44 Цей уривок із статті Unite.AI, автором якої є Олексій Жуков з EPAM Systems, пояснює, як багатоагентні системи на основі великих мовних моделей (LLM-MA) можуть підвищити ефективність вирішення складних бізнес-завдань порівняно з "одноразовими" реалізаціями LLM. Замість того, щоб діяти лише як допоміжні "другі пілоти", GenAI-рішення повинні перетворитися на автономних учасників процесу, здатних до п

#2# LLM Агенти Мозок, Руки та Пам'ять ШІ – Як вони діють, планують і вчаться на помилках Oct 21, 2025 00:16:27 У цьому випуску розбираємо, як сучасні великі мовні моделі (LLM) перетворюються на автономних «агентів» із трьома ключовими компонентами: мозок (алгоритмічне ядро), руки (інструменти та зовнішні API) і пам’ять (збережений досвід і контекст). Дізнайтеся:Як LLM-агенти формують ієрархію цілей та приймають рішення в складних задачах.Які механізми планування використовують для багатокрокових дій та вза

#1# Огляд книги "Великi мовнi моделi, iнженерiя запитiв та агенти" (Автор: Олександр Краковецький) Oct 14, 2025 00:25:29 Ласкаво просимо на експертний подкаст, який є практичним доповненням та розширеним оглядом ключових тем книги «Великi мовнi моделi, iнженерiя запитiв та агенти» авторства Олександра Краковецького.У цьому подкасті ми детально розглядаємо принципи роботи та навчання великих мовних моделей (ВММ), інженерію запитів (Prompt Engineering) як ключове мистецтво взаємодії з AI, а також концепцію агентних си

Просто Штучний Інтелект

Episodes

Рекомендовані

—